Glossar – KI, Telefonie & Tech

A

A/B Testing
Eine Methode zum Vergleichen zweier Versionen einer Anwendung, um zu bestimmen, welche besser funktioniert.
API (Application Programming Interface)
Eine Schnittstelle, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
ASR (Automatic Speech Recognition)
Automatische Spracherkennung - die Technologie, die gesprochene Sprache in Text umwandelt.
Accuracy
Die Genauigkeit eines Modells, gemessen als Anteil korrekter Vorhersagen.
Activation Function
Eine mathematische Funktion in neuronalen Netzen, die bestimmt, ob ein Neuron aktiviert wird.
Adversarial Attack
Ein Angriff auf ein KI-Modell durch speziell gestaltete Eingaben, die es täuschen sollen.
Agent
Ein autonomes Programm oder System, das Aufgaben im Auftrag eines Benutzers ausführt.
Algorithmus
Ein Satz von Regeln oder Anweisungen, die ein Computer befolgt, um ein Problem zu lösen oder eine Aufgabe auszuführen.
Anomaly Detection
Die Identifikation ungewöhnlicher Muster oder Ausreißer in Daten.
Anrufverwaltung
Systeme und Prozesse zur Verwaltung und Optimierung von Telefonanrufen.
Anrufweiterleitung
Die automatische oder manuelle Weiterleitung eingehender Anrufe an andere Nummern oder Abteilungen.
Attention Mechanism
Ein Mechanismus in neuronalen Netzen, der es dem Modell ermöglicht, sich auf relevante Teile der Eingabe zu konzentrieren.
Augmented Reality (AR)
Eine Technologie, die digitale Informationen in die reale Welt einblendet.
Automated Call Distribution (ACD)
Ein System zur automatischen Verteilung eingehender Anrufe an verfügbare Agenten.
Automation
Die Verwendung von Technologie zur Ausführung von Aufgaben ohne menschliches Eingreifen.

B

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
Ein vortrainiertes Sprachmodell von Google, das bidirektionale Kontextinformationen nutzt.
Backpropagation
Ein Algorithmus zum Trainieren neuronaler Netze durch Rückwärtspropagierung von Fehlern.
Baseline Model
Ein einfaches Referenzmodell zum Vergleich mit komplexeren Modellen.
Batch Processing
Die Verarbeitung mehrerer Aufgaben oder Datensätze gleichzeitig in einem Stapel.
Benchmark
Ein Standardtest zur Bewertung der Leistung von Modellen oder Systemen.
Bias
Voreingenommenheit oder Verzerrung in KI-Systemen, die zu unfairen oder diskriminierenden Ergebnissen führen kann.
Bias-Variance Tradeoff
Das Gleichgewicht zwischen Modellkomplexität und Generalisierungsfähigkeit.
Big Data
Extrem große Datenmengen, die mit speziellen Technologien analysiert werden müssen.
Business Intelligence
Technologien und Strategien zur Analyse von Geschäftsdaten für bessere Entscheidungen.

C

CNN (Convolutional Neural Network)
Ein neuronales Netz, das besonders effektiv für die Verarbeitung von Bilddaten ist.
CRM (Customer Relationship Management)
Ein System zur Verwaltung von Kundeninteraktionen und -beziehungen.
Cache
Ein Zwischenspeicher für häufig abgerufene Daten zur Beschleunigung von Systemen.
Call Center
Eine zentrale Einrichtung zur Bearbeitung großer Mengen eingehender und ausgehender Telefonanrufe.
Call Routing
Die automatische Weiterleitung von Anrufen an den am besten geeigneten Agenten oder die richtige Abteilung.
Callback
Eine Funktion zur automatischen Rückrufplanung, wenn ein Kunde nicht sofort bedient werden kann.
Captioning
Die automatische Generierung von Beschreibungen für Bilder oder Videos.
Categorical Data
Daten, die in diskrete Kategorien eingeteilt sind.
Causal Inference
Methoden zur Bestimmung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen in Daten.
Chatbot
Ein Computerprogramm, das mit Menschen über Text oder Sprache kommuniziert und häufig für Kundenservice eingesetzt wird.
Classification
Die Zuordnung von Daten zu vordefinierten Kategorien durch maschinelles Lernen.
Cloud Computing
Die Verwendung von Remote-Servern über das Internet für die Speicherung, Verwaltung und Verarbeitung von Daten.
Clustering
Eine Methode des unüberwachten Lernens, die ähnliche Datenpunkte in Gruppen zusammenfasst.
Compliance
Die Einhaltung gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
Computer Vision
Ein Bereich der KI, der es Computern ermöglicht, visuelle Informationen aus Bildern und Videos zu verstehen.
Confusion Matrix
Eine Tabelle zur Bewertung der Leistung eines Klassifikationsmodells.
Contact Center
Eine erweiterte Form des Call Centers, die mehrere Kommunikationskanäle unterstützt.
Context Window
Die Menge an Text, die ein Sprachmodell gleichzeitig verarbeiten kann.
Continuous Learning
Ein Ansatz, bei dem Modelle kontinuierlich aus neuen Daten lernen.
Conversational AI
KI-Technologie, die natürliche Gespräche mit Menschen ermöglicht, einschließlich Spracherkennung, NLP und Sprachsynthese.
Corpus
Eine große Sammlung von Texten, die für das Training von Sprachmodellen verwendet wird.
Cross-Validation
Eine Technik zur Bewertung der Leistung eines Modells durch Aufteilung der Daten in Trainings- und Testsets.
Customer Journey
Der Weg, den ein Kunde von der Entdeckung bis zum Kauf und darüber hinaus nimmt.

D

DSGVO
Datenschutz-Grundverordnung - EU-Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten und zur Regelung des Datenverkehrs.
Dashboard
Eine visuelle Oberfläche zur Anzeige wichtiger Metriken und KPIs.
Data Augmentation
Techniken zur künstlichen Erweiterung von Trainingsdaten durch Transformationen.
Data Labeling
Der Prozess der Annotation von Daten mit Labels für überwachtes Lernen.
Data Mining
Der Prozess der Entdeckung von Mustern und Erkenntnissen in großen Datenmengen.
Data Pipeline
Eine Abfolge von Prozessen zur Verarbeitung und Transformation von Daten.
Datenschutz
Der Schutz persönlicher Daten vor unbefugtem Zugriff, Verwendung oder Offenlegung.
Decision Tree
Ein Modell, das Entscheidungen durch eine Baumstruktur darstellt.
Deep Learning
Ein Bereich des maschinellen Lernens, der künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten verwendet, um komplexe Muster zu erkennen.
Deployment
Die Bereitstellung eines trainierten Modells oder einer Anwendung in einer Produktionsumgebung.
Dialekt-Erkennung
Die Fähigkeit eines Systems, verschiedene Dialekte und Akzente in gesprochener Sprache zu erkennen und zu verstehen.
Dimensionality Reduction
Techniken zur Reduzierung der Anzahl von Variablen in Daten.
Dropout
Eine Regularisierungstechnik, bei der zufällig Neuronen während des Trainings deaktiviert werden.

E

Echtzeit-Verarbeitung
Die sofortige Verarbeitung und Anzeige von Informationen ohne merkliche Verzögerung.
Edge Computing
Die Verarbeitung von Daten in der Nähe der Datenquelle statt in zentralen Rechenzentren.
Embedding
Eine Darstellung von Daten (z.B. Wörtern) als Vektoren in einem hochdimensionalen Raum.
Encoder-Decoder
Eine Architektur neuronaler Netze, die häufig für Sequenz-zu-Sequenz-Aufgaben verwendet wird.
Ensemble Learning
Die Kombination mehrerer Modelle zur Verbesserung der Gesamtleistung.
Entity Recognition
Die Identifikation und Klassifizierung von Entitäten (z.B. Personen, Orte) in Text.
Epoch
Ein vollständiger Durchlauf durch alle Trainingsdaten während des Trainings eines Modells.
Ethical AI
Die Entwicklung und Anwendung von KI unter Berücksichtigung ethischer Prinzipien.
Explainable AI (XAI)
KI-Systeme, deren Entscheidungen für Menschen nachvollziehbar und erklärbar sind.

F

F1 Score
Ein Maß für die Modellleistung, das Precision und Recall kombiniert.
Fairness
Das Prinzip, dass KI-Systeme alle Nutzer gleich und ohne Diskriminierung behandeln sollten.
Feature Engineering
Der Prozess der Auswahl und Transformation von Eingabevariablen für maschinelles Lernen.
Federated Learning
Ein Ansatz zum Training von Modellen auf verteilten Daten ohne zentrale Datensammlung.
Feedback Loop
Ein Prozess, bei dem Ausgaben eines Systems als Eingaben zurückgeführt werden.
Few-Shot Learning
Eine Lernmethode, bei der ein Modell aus sehr wenigen Beispielen lernen kann.
Fine-Tuning
Die Anpassung eines vortrainierten Modells an eine spezifische Aufgabe durch weiteres Training.
Forward Pass
Der Prozess der Berechnung von Ausgaben in einem neuronalen Netz von der Eingabe zur Ausgabe.

G

GAN (Generative Adversarial Network)
Ein neuronales Netz, das aus zwei konkurrierenden Netzen besteht und realistische Daten generieren kann.
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Eine Familie von großen Sprachmodellen, die von OpenAI entwickelt wurden.
GPU (Graphics Processing Unit)
Spezialisierte Hardware zur Beschleunigung von Berechnungen für maschinelles Lernen.
Generalization
Die Fähigkeit eines Modells, auf neuen, ungesehenen Daten gut zu funktionieren.
Generative AI
KI-Systeme, die neue Inhalte wie Text, Bilder oder Musik erstellen können.
Gradient Descent
Ein Optimierungsalgorithmus zum Trainieren von Modellen durch schrittweise Minimierung von Fehlern.
Graph Neural Network
Ein neuronales Netz zur Verarbeitung von Daten in Graphstruktur.
Greedy Algorithm
Ein Algorithmus, der bei jedem Schritt die lokal beste Entscheidung trifft.
Ground Truth
Die tatsächlichen, korrekten Werte oder Labels in Trainingsdaten.

H

Hallucination
Wenn ein KI-Modell falsche oder erfundene Informationen generiert, die plausibel klingen.
Heuristic
Eine praktische Methode zur Problemlösung, die nicht garantiert optimal ist.
Hidden Layer
Eine Schicht in einem neuronalen Netz zwischen Eingabe und Ausgabe.
Human-in-the-Loop
Ein Ansatz, bei dem Menschen in den KI-Prozess eingebunden werden.
Hyperparameter
Konfigurationseinstellungen, die vor dem Training eines Modells festgelegt werden.

I

IVR (Interactive Voice Response)
Ein automatisiertes Telefonsystem, das Anrufern ermöglicht, mit einem Computersystem über Sprach- oder Tastatureingaben zu interagieren.
Imbalanced Data
Datensätze, bei denen einige Klassen deutlich häufiger vorkommen als andere.
Inference
Der Prozess, bei dem ein trainiertes Modell Vorhersagen für neue Daten macht.
Intent Recognition
Die Identifikation der Absicht eines Nutzers aus seiner Eingabe oder Anfrage.
Interpretability
Die Fähigkeit, die Entscheidungen eines Modells zu verstehen und zu erklären.
Iteration
Ein einzelner Durchlauf durch einen Trainingsschritt oder Algorithmus.

K

KPI (Key Performance Indicator)
Eine messbare Kennzahl zur Bewertung des Erfolgs oder der Leistung.
Knowledge Base
Eine strukturierte Sammlung von Informationen und Wissen.
Knowledge Graph
Eine Darstellung von Wissen als Netzwerk von Entitäten und Beziehungen.
Künstliche Intelligenz (KI)
Die Fähigkeit von Computersystemen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Problemlösung und Spracherkennung.

L

LSTM (Long Short-Term Memory)
Eine spezielle Art von rekurrentem neuronalen Netz, das langfristige Abhängigkeiten lernen kann.
Label
Eine Kennzeichnung oder Kategorie, die Trainingsdaten zugeordnet wird.
Large Language Models (LLMs)
Sehr große neuronale Netze, die auf riesigen Textmengen trainiert wurden und komplexe Sprachaufgaben bewältigen können.
Latency
Die Verzögerungszeit zwischen einer Anfrage und der Antwort eines Systems.
Learning Rate
Ein Hyperparameter, der bestimmt, wie schnell ein Modell während des Trainings lernt.
Lemmatization
Die Reduktion von Wörtern auf ihre Grundform in der Textverarbeitung.
Loss Function
Eine Funktion, die den Fehler eines Modells quantifiziert.

M

Machine Learning
Ein Bereich der KI, bei dem Computersysteme aus Daten lernen und ihre Leistung ohne explizite Programmierung verbessern.
Machine Translation
Die automatische Übersetzung von Text oder Sprache von einer Sprache in eine andere.
Metadata
Daten, die andere Daten beschreiben, wie Zeitstempel oder Autor.
Metrics
Messgrößen zur Bewertung der Leistung von Modellen oder Systemen.
Microservices
Eine Architektur, bei der Anwendungen aus kleinen, unabhängigen Diensten bestehen.
Model Compression
Techniken zur Reduzierung der Größe eines Modells bei minimaler Leistungseinbuße.
Model Drift
Die Verschlechterung der Modellleistung über Zeit durch Veränderungen in den Daten.
Modell
Ein mathematisches oder statistisches Konstrukt, das Muster in Daten erkennt und Vorhersagen trifft.
Momentum
Eine Technik zur Beschleunigung des Trainings durch Berücksichtigung vorheriger Gradienten.
Multi-Task Learning
Ein Ansatz, bei dem ein Modell gleichzeitig mehrere verwandte Aufgaben lernt.
Multimodale KI
KI-Systeme, die mehrere Eingabetypen wie Text, Bilder und Audio verarbeiten können.

N

Named Entity Recognition (NER)
Die Identifikation und Klassifizierung benannter Entitäten wie Personen, Orte und Organisationen in Text.
Natural Language Generation (NLG)
Die automatische Erzeugung natürlichsprachlicher Texte durch KI.
Natural Language Processing (NLP)
Ein Bereich der KI, der sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache befasst.
Natural Language Understanding (NLU)
Die Fähigkeit eines Systems, die Bedeutung natürlichsprachlicher Eingaben zu verstehen.
Neural Architecture Search (NAS)
Automatisierte Methoden zur Suche nach optimalen Architekturen neuronaler Netze.
Neural Network
Ein Computermodell, das vom menschlichen Gehirn inspiriert ist.
Neuronale Netze
Computermodelle, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind und aus miteinander verbundenen Knoten (Neuronen) bestehen.
Noise
Zufällige Variationen oder Fehler in Daten.
Normalization
Die Skalierung von Daten auf einen einheitlichen Bereich zur Verbesserung des Trainings.

O

Object Detection
Die Identifikation und Lokalisierung von Objekten in Bildern.
Omnichannel
Ein Ansatz, der mehrere Kommunikationskanäle nahtlos integriert.
One-Hot Encoding
Eine Methode zur Darstellung kategorialer Daten als binäre Vektoren.
Ontology
Eine formale Darstellung von Wissen als Konzepte und deren Beziehungen.
Optimization
Der Prozess der Verbesserung eines Modells oder Systems zur Maximierung der Leistung.
Outlier
Ein Datenpunkt, der signifikant von anderen Datenpunkten abweicht.
Overfitting
Wenn ein Modell zu stark an Trainingsdaten angepasst ist und bei neuen Daten schlecht abschneidet.

P

Parameter
Werte in einem Modell, die während des Trainings gelernt werden.
Parsing
Die Analyse und Strukturierung von Text oder Code.
Perplexity
Ein Maß für die Unsicherheit eines Sprachmodells bei Vorhersagen.
Personalisierung
Die Anpassung von Inhalten, Empfehlungen oder Erfahrungen an individuelle Nutzer.
Phoneme
Die kleinsten unterscheidbaren Einheiten der Sprache in der Spracherkennung.
Pipeline
Eine Abfolge von Verarbeitungsschritten zur Transformation von Eingabedaten in Ausgaben.
Pre-training
Das Training eines Modells auf großen Datenmengen vor der Anpassung an spezifische Aufgaben.
Precision
Das Verhältnis der korrekt vorhergesagten positiven Fälle zu allen als positiv vorhergesagten Fällen.
Preprocessing
Die Vorbereitung und Bereinigung von Daten vor der Analyse oder dem Training.
Principal Component Analysis (PCA)
Eine Technik zur Dimensionsreduktion durch Identifikation der wichtigsten Variablen.
Probability Distribution
Eine Funktion, die die Wahrscheinlichkeiten verschiedener Ereignisse beschreibt.
Prompt Engineering
Die Kunst, effektive Eingabeaufforderungen für Sprachmodelle zu formulieren, um gewünschte Ausgaben zu erzielen.
Pruning
Das Entfernen unnötiger Verbindungen oder Parameter aus einem neuronalen Netz zur Effizienzsteigerung.

Q

Quantization
Die Reduzierung der Präzision von Modellparametern zur Verringerung der Modellgröße.
Query
Eine Anfrage an ein System oder eine Datenbank zur Informationsbeschaffung.
Queue Management
Systeme zur Verwaltung von Warteschlangen, z.B. für Anrufe oder Anfragen.

R

RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Ein Ansatz, der Informationsabruf mit Textgenerierung kombiniert, um genauere Antworten zu liefern.
Rufumleitung
Eine Rufumleitung, auch Anrufweiterleitung oder Anrufweiterschaltung genannt, leitet eingehende Anrufe von einer bestehenden Telefonnummer an eine andere Zielnummer weiter. Bei einem KI-Telefonassistenten wird dadurch zum Beispiel die bekannte Geschäftsnummer an die Nummer des Assistenten übergeben. Je nach Anschluss kann die Weiterleitung sofort, bei besetzter Leitung, nach einer Wartezeit oder außerhalb bestimmter Zeiten greifen. Eingestellt wird sie meist beim Telefonanbieter, im Router, in der Telefonanlage oder direkt am Mobiltelefon.
Verwandte Begriffe: Anrufweiterleitung, Anrufweiterschaltung, Call Forwarding, Rufbehandlung, Telefonanlage, VoIP
RNN (Recurrent Neural Network)
Ein neuronales Netz, das für die Verarbeitung sequenzieller Daten wie Text oder Zeitreihen entwickelt wurde.
Random Forest
Ein Ensemble-Modell, das mehrere Entscheidungsbäume kombiniert.
Real-Time Analytics
Die sofortige Analyse von Daten, sobald sie generiert werden.
Recall
Das Verhältnis der korrekt vorhergesagten positiven Fälle zu allen tatsächlich positiven Fällen.
Recommendation System
Ein System, das Nutzern personalisierte Empfehlungen basierend auf ihren Präferenzen gibt.
Recurrent Neural Network (RNN)
Ein neuronales Netz, das sequenzielle Daten verarbeiten kann und ein Gedächtnis für vorherige Eingaben hat.
Regression
Eine Methode des maschinellen Lernens zur Vorhersage kontinuierlicher Werte.
Regularization
Techniken zur Vermeidung von Overfitting durch Einschränkung der Modellkomplexität.
Reinforcement Learning
Eine Lernmethode, bei der ein Agent durch Belohnungen und Bestrafungen lernt, optimale Entscheidungen zu treffen.
Residual Connection
Eine Verbindung in neuronalen Netzen, die Schichten überspringt.
Retrieval
Der Prozess des Abrufens relevanter Informationen aus einer Wissensbasis oder Datenbank.
Robotics
Der Bereich der Technik, der sich mit dem Design und der Anwendung von Robotern befasst.

S

Sampling
Die Auswahl einer Teilmenge von Daten aus einem größeren Datensatz.
Scalability
Die Fähigkeit eines Systems, mit wachsenden Anforderungen umzugehen.
Self-Attention
Ein Mechanismus, der es einem Modell ermöglicht, Beziehungen zwischen verschiedenen Teilen der Eingabe zu lernen.
Self-Supervised Learning
Eine Lernmethode, bei der ein Modell aus unlabeled Daten lernt, indem es sich selbst Aufgaben stellt.
Semantic Similarity
Das Maß für die Ähnlichkeit der Bedeutung zwischen Texten.
Sentiment Analysis
Die automatische Erkennung von Emotionen oder Meinungen in Text.
Sequence-to-Sequence
Ein Modelltyp, der eine Sequenz in eine andere umwandelt, z.B. für Übersetzungen.
Sigmoid Function
Eine Aktivierungsfunktion, die Werte auf den Bereich 0 bis 1 abbildet.
Softmax
Eine Funktion zur Umwandlung von Werten in Wahrscheinlichkeitsverteilungen.
Speech Synthesis
Die künstliche Erzeugung menschlicher Sprache durch Computer (Text-to-Speech).
Spracherkennung
Die Technologie, die gesprochene Sprache in Text umwandelt und es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen.
Sprachsynthese
Die Technologie, die Text in gesprochene Sprache umwandelt (Text-to-Speech, TTS).
Supervised Learning
Eine Lernmethode, bei der ein Modell aus gelabelten Trainingsdaten lernt.
Synthetic Data
Künstlich erzeugte Daten, die zum Training von Modellen verwendet werden.

T

TTS (Text-to-Speech)
Technologie zur Umwandlung von geschriebenem Text in gesprochene Sprache.
Telefonie-KI
KI-Systeme, die speziell für Telefonanwendungen entwickelt wurden, einschließlich Spracherkennung und -verarbeitung.
Temperature
Ein Parameter, der die Zufälligkeit von Textgenerierungen in Sprachmodellen steuert.
Text Classification
Die automatische Zuordnung von Texten zu vordefinierten Kategorien.
Text Generation
Die automatische Erzeugung von Text durch KI-Modelle.
Text Summarization
Die automatische Erstellung von Zusammenfassungen aus längeren Texten.
Text-to-Speech (TTS)
Technologie zur Umwandlung von geschriebenem Text in gesprochene Sprache.
Token
Eine Einheit von Text (z.B. ein Wort oder Teilwort), die von Sprachmodellen verarbeitet wird.
Tokenization
Der Prozess der Aufteilung von Text in kleinere Einheiten (Tokens) zur Verarbeitung.
Training Data
Daten, die verwendet werden, um ein KI-Modell zu trainieren.
Trainingsdaten
Daten, die verwendet werden, um ein KI-Modell zu trainieren und ihm beizubringen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.
Transfer Learning
Die Anwendung von Wissen, das ein Modell bei einer Aufgabe gelernt hat, auf eine andere verwandte Aufgabe.
Transformer
Eine moderne neuronale Netzwerkarchitektur, die besonders effektiv für die Verarbeitung sequenzieller Daten wie Text ist.
Transparency
Die Eigenschaft eines KI-Systems, dessen Funktionsweise und Entscheidungen nachvollziehbar sind.
Turing Test
Ein Test zur Beurteilung, ob eine Maschine intelligentes Verhalten zeigt, das von menschlichem nicht zu unterscheiden ist.

U

Underfitting
Wenn ein Modell zu einfach ist und weder Trainings- noch Testdaten gut modellieren kann.
Unsupervised Learning
Eine Lernmethode, bei der ein Modell Muster in unlabeled Daten ohne vorgegebene Antworten findet.

V

Validation Set
Ein Datensatz zur Bewertung der Modellleistung während des Trainings.
Vector Database
Eine Datenbank, die für die Speicherung und Abfrage von hochdimensionalen Vektoren optimiert ist.
Virtual Assistant
Ein KI-gesteuertes Programm, das Nutzern bei verschiedenen Aufgaben hilft.
VoIP (Voice over IP)
Technologie zur Übertragung von Sprachanrufen über das Internet.
Voice AI
KI-Technologie, die Spracherkennung, Sprachverarbeitung und Sprachsynthese kombiniert, um natürliche Sprachinteraktionen zu ermöglichen.
Voice Biometrics
Die Verwendung von Stimmmerkmalen zur Identifikation oder Authentifizierung von Personen.
Voice Cloning
Die Technologie zur Nachbildung einer menschlichen Stimme durch KI.

W

Warmstart
Das Initialisieren eines Modells mit vortrainierten Gewichten statt zufälligen Werten.
Weight
Ein Parameter in einem neuronalen Netz, der die Stärke einer Verbindung zwischen Neuronen bestimmt.
Word Embedding
Eine Darstellung von Wörtern als Vektoren in einem kontinuierlichen Vektorraum.

Z

Zero-Shot Learning
Die Fähigkeit eines Modells, Aufgaben ohne spezifisches Training für diese Aufgabe auszuführen.

Voicebot

Ein Voicebot ist ein KI-gesteuertes System, das gesprochene Sprache in Echtzeit versteht und darauf reagiert. Voicebots werden im Kundenservice, in der Telefonzentrale und für automatisierte Auskunftssysteme eingesetzt. Im Gegensatz zu regelbasierten IVR-Systemen (Tastenmenüs) nutzen moderne Voicebots Natural Language Processing (NLP) und können freie Spracheingaben verstehen – inklusive Dialekten und umgangssprachlichen Formulierungen. hey-listen.ai ist ein DSGVO-konformer Voicebot speziell für den deutschen Mittelstand.

Verwandte Begriffe: Telefonbot, KI-Telefonassistent, Sprachassistent, IVR, NLP

Telefonbot

Ein Telefonbot (auch Phone Bot oder Telefonroboter) ist ein automatisiertes System, das eingehende oder ausgehende Telefongespräche führt. Moderne Telefonbots basieren auf KI und Natural Language Understanding (NLU) – sie verstehen den Kontext eines Gesprächs, stellen Rückfragen und können Aktionen auslösen (z.B. Reservierungen buchen, Tickets anlegen, Krankmeldungen erfassen). hey-listen.ai bietet branchenspezifische Telefonbots für Gastronomie, Pflegeheime, Immobilienverwaltungen und E-Commerce.

Verwandte Begriffe: Voicebot, KI-Telefonassistent, Chatbot, Conversational AI